spark jdbc(mysql) 读取并发度优化
转自：https://blog.csdn.net/lsshlsw/article/details/49789373 很多人在spark中使用默认提供的jdbc方法时，在数据库数据较大时经常发现任务 hang 住，其实是单线程任务过重导致，这时候需要提高读取的并发度。 下文以 mysql ...
原文：spark jdbc读取并发度优化
很多人在spark中使用默认提供的jdbc方法时，在数据库数据较大时经常发现任务 hang 住，其实是单线程任务过重导致，这时候需要提高读取的并发度。下文以mysql为例进行说明。 在spark中使用jdbc 在spark env.sh文件中加入: 任务提交时加入: . 单partition 无并发 调用函数 使用: 查看并发度 该操作的并发度为 ，你所有的数据都会在一个partition中进行操 ...
2020-05-13 13:59 0 1101 推荐指数：
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