本篇博客接着讲解机器视觉的有关技术和知识。包括宽度测量，缺陷检测，医学处理。 一：宽度测量   在传统的自动化生产中，对于尺寸的测量，典型的方法就是千分尺、游标卡尺、塞尺等。而这些测量手段测量精度低、速度慢，无法满足大规模的自动化生产需求。基于机器视觉的尺寸测量属于非接触式的测量，具有检测 ...

OpenCV中经常会测量对象的面积，周长，质心，边界框等 求图形几何矩中心 并求最小外接矩形python实现 运行结果 多边形拟合（应用：选择图片中几何体形状）python实现 ...

在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下图像医学处理。关于opencv库的安装可以参考：Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 2.运行结果 ...

机器视觉第六次实验 一、实验目的 通过OpenCV第六次进行实验，对图片进行宽度测量。 二、实验内容 对图片进行宽度测量。 三、实验过程 我使用的是python语言+openCV对图片进行宽度测量的功能。 1）读取图片 使用imread()函数读取图片，使用imshow()函数显示 ...

x, y = img_.shape[0:2] img_ = cv2.resize(img_, (int(y/2)， int(x/2))) 　　实现图像长宽缩小为原来的一半 ...

在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下图像缺陷检测。关于opencv库的安装可以参考：Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 2.运行结果 ...

内容涉及：二值图像转换 / 检测连通区域面积 / 在原图上画框等 import cv2 import numpy as np for n in open('list.txt'): # list.txt为目标文件列表 path = n[:-1] # 去除文件路径的换行符 ...

在Jupyter Notebook上使用Python实现如下图像的水平投影、垂直投影。关于opencv库的安装可以参考：Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 以上过程，根据我自己的理解，以垂直投影为例，对于二值化后的灰度图，计算其高和宽 ...