普通的dijkstra算法模板： 为了能在“取出最小的dist”这一步实现优化，我们使用priority_queue进行优化。下面用cmp结构体重载括号运算符对priority_queue进行改造： 然后我们来看堆优化的dijkstra算法 ...

(前面都是废话） 下面是Dijkstra人物生平（摘自百度百科）： 艾兹格·W·迪科斯彻 （Edsger Wybe Dijkstra，1930年5月11日~2002年8月6日）荷兰人。 计算机科学家，毕业就职于荷兰Leiden大学，早年钻研物理及数学，而后转为计算 ...

DIJ算法的堆优化 DIJ算法的时间复杂度是\(O(n^2)\)的，在一些题目中，这个复杂度显然不满足要求。所以我们需要继续探讨DIJ算法的优化方式。 堆优化的原理 堆优化，顾名思义，就是用堆进行优化。我们通过学习朴素DIJ算法，明白DIJ算法的实现需要从头到尾扫一遍点找出最小的点然后进 ...

关于配对堆的一些小姿势： 1、配对堆是一颗多叉树。 2、包含优先队列的所有功能，可用于优化Dijkstra算法。 3、属于可并堆，因此对于集合合并维护最值的问题很实用。 4、速度快于一般的堆结构（左偏树,斜堆,随机堆……），具体时间复杂度： 合并（Merge）：$O ...

算法原理 每次扩展一个距离最小的点，再更新与其相邻的点的距离。 如何寻找距离最小的点 普通的Dijkstra算法的思路是直接For i: 1 to n 优化方案是建一个小根堆，小根堆里存储由当前结点更新距离的所有点，那么堆顶就是距离最小的点 如何寻找与源点相邻的点 当然是邻接表 具体 ...

我们首先来看一下什么是前向星. 前向星是一种特殊的边集数组,我们把边集数组中的每一条边按照起点从小到大排序,如果起点相同就按照终点从小到大排序, 并记录下以某个点为起点的所有边在数组中的起始 ...

Dijkstra是一个非常不错的最短路算法，它使用两层循环进行枚举，通过每次更新蓝白点的方式更新最短路，时间复杂度为O（n^2），优于floyd的O（n^3），不过只能用于计算单源最短路，而且无法处理负权边。 今天我们尝试用堆来优化它。这里我们使用了STL中的set和pair。set本身相 ...

一、先来比较一下常用的寻找最短路算法的时间复杂度（\(N\)为点数，\(M\)为边数） 1.未加优化的Dijkstra算法的时间复杂度为 \(O(N^2)\) 2.Floyd算法的时间复杂度为 \(O(N^3)\) 3.SPFA算法的时间复杂度为 \(O(KM)\) \(K\)为常数 ...