subset参数指定列，inplace参数为修改原dataframe，上面的实验成功 这行代码也可以写成酱紫， 1 mydf=mydf.dropna(subset=['列名']) ...

1.找出含有空值的行 方法：DataFrame[DataFrame.isnull().T.any()] 其中，isnull()能够判断数据中元素是否为空值；T为转置；any()判断该行是否有空值。 import pandas as pdimport numpy as np n ...

原理：把符合条件的数据赋值给中间变量，把中间变量的index作为删除条件 原数据 删除所有 和<100 的数据 df.drop(5) 删除第五行 ...

pandas DataFrame的增删查改总结系列文章： pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法 此文我们继续围绕DataFrame ...

定位要删除的行 需求：删除指定列中NaN所在行。 如下图，’open‘ 列中有一行为NaN，定位到它，然后删除。 定位： 删除行 ...

导入模块 创建dataframe 删除行 删除列 删除一个包含特定值的行 就下面这个例子来说：创建一个名为df的新dataframe，取出名称列中单元格值不等于“Tina”的所有行。 根据行号删除， 注意Pandas是从0开始计数，0是第一行，1是第二 ...

DataFrame.iterrows(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对，可以通过row[name]对元素进行访问。 DataFrame.itertuples(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为元祖，可以通过row[name ...

1. 删除指定行 new_df = df.drop(index='行索引') new_df = df.drop('行索引', axis='index') new_df = df.drop('行索引', axis=0) 2. 删除指定的多行 new_df ...