噪声 1.噪声表现形式 噪声在图像上常表现为一引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。一般，噪声信号与要研究的对象不相关，它以无用的信息形式出现，扰乱图像的可观测信息。通俗的说就是噪声让图像不清楚。 2.噪声对数字图像的影响 对于数字图像信号，噪声表为或大或小的极值，这些极值通过加减作用于 ...

总结学习下图像处理方面基础知识。 这是第一篇，简单的介绍下使用OpenCV的三个基本功能： 图像的读取 图像的显示 访问图像的像素值 然后概述下图像噪声的类型，并为图像添加两种常见的噪声：高斯噪声和椒盐噪声。 最后，使用中值滤波和均值滤波来处理带有噪声的图像 ...

中值滤波原理   中值滤波本质上是一种统计排序滤波器。对于原图像中某点（i，j），中值滤波以该点为中心的邻域内的所有像素的统计排序中值作为（i，j）点的响应。   中值不同于均值，是指排序队列中位于中间位置的元素的值，例如，采用3x3中值滤波器，某点（i，j）的8个邻域的一系列像素值 ...

matlab图像处理 转自：http://www.cnblogs.com/lovebay/p/5094146.html 1. 图像和图像数据 缺省情况下，MATLAB将图像中的数据存储为双精度类型 ...

所谓均值滤波实际上就是用均值替代原图像中的各个像素值。 均值滤波的方法是：对待处理的当前像素，选择一个模板，该模板为其近邻的若干像素组成，用模板中的像素的均值来替代原像素。 优点：算法简单，计算速度快。 缺点：在降低噪声时使图像产生模糊。 matla程序： 均值滤波 ...

1、滤波 滤波（Wave filtering）是将信号中特定波段频率滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施。在图像处理中，滤波是图像预处理的一种。图像处理中滤波将信号中特定的波段频率滤除，从而保留所需要的波段频率信号。 2、滤波的作用 （1）消除图像中混入的噪声 对应的是低通 ...

线性滤波器的向量表示： W是一个大小为m*n的滤波器的系数，Z为由滤波器覆盖的相应图像的灰度值。 线性滤波器所能是实现的就是乘积求和操作。 几种常见的滤波器： 平滑空间滤波器如均值滤波 统计排序滤波器如中值滤波 锐化空间滤波器如锐化滤波 1、 均值滤波 ...

Matlab图像处理基础知识 Matlab的图片以矩阵的形式存储，矩阵的行列值为图片的行列的色彩值。 1图像表达方式： 像素索引 图像被视为离散单元。如使用I(2,2)可以获取第二行第二列的像素值 空间位置： 使用连续值，数据存储位置为坐标中点 ...