手把手教你搭建卷积神经网络（CNN）
本文是基于吴恩达老师的《深度学习》第四课第一周习题所做，如果本文在某些知识点上描述得不够透彻的可以参见相关章节的具体讲解，同时极力推荐各位有志从事计算机视觉的朋友观看一下吴恩达老师的《深度学习》课程。1.卷积神经网络构成总的来说，卷积神经网络与神经网络的区别是增加了若干个卷积层，而卷积层又可细分 ...
原文：手把手使用numpy搭建卷积神经网络
手把手使用numpy搭建卷积神经网络 主要内容来自DeepLearning.AI的卷积神经网络 本文使用numpy实现卷积层和池化层，包括前向传播和反向传播过程。 在具体描述之前，先对使用符号做定义。 上标 I 表示神经网络的第Ith层。 a 表示第 层神经网络的激活值 W 和 b 表示神经网络第 层的参数 上标 i 表示第i个数据样本 x i 表示第i个输入样本 下标i表示向量的第i个元素 a ...
2020-05-13 00:00 1 892 推荐指数：
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