. 查看一个DataFrame对象列的属性: . 取DataFrame其中一列数据 . 转换某列的属性 . 保存数据 .pandas与numpy之间的数据对应关系 从csv文件读取数据，包含了float，string，int三种数据python类型，也就是分别对应的pandas的float ，object，int dtype: object，即单个数据的类型为str类型 ValueError: ...
2020-05-12 20:15 0 4120 推荐指数：
数据框类似于二维的关系表，包含一组有序的列，列与列之间的数据类型可以是不同的，但是单个列的数据类型是相同的。数据框的每一列或每一行都可以认为是一个Series。DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是相同的，把行和列称作轴（axis），DataFrame是按照轴进行操作的，axis=0表示 ...
trans_id ...
某列转换为字符串：df['BucketType'] = pd.Series(df['BucketType'], dtype="string")df['BucketType'] = pd.Series(df['BucketType'], dtype=pd.StringDtype())df ...
数据集: 代码: train=pd.read_csv('./1.csv') print(train.info()) 输出: id一列均为整数所以它的类型为int64 w一列均为字符所以它的类型为object e一列含有整数 ...
利用pd.read_excel 做到将第二列“EVT-LBL”按“-”分割后重新加三列在df后面 1 读取表格df 2. 分割第二列短横连接的数字，保存到df2---- 参考：str.spilt('-',expand=True) 括号中的‘-’是分割依据的字符串.参考 ...
处理数据要用到Pandas，但是没有学过，不知道是否有直接对某一列归一化的方法调用。自己倒弄了下。感觉还是比较麻烦。 使用Pandas读取到数组之后想把其中的‘MonthlyIncome’一列进行归一化，网上的栗子都是对整个dataframe进行归一化，因为我的数据有些列是类别，不能使用： ...
需求 将两列string类型的数据拼接为新的一列； 原始数据如下： 解决 借助于 pandas.DataFrame.field.str.cat() ...
