对全局平均池化的理解
首先，设定全局平均池GAP化来代替FC，由于FC层参数多，训练速度慢，并且会将一定的特征存储在这些参数内。用一个GAP将N个feature map降维成1*N大小的feature map,再用class个1*1卷积核将1*N的feature map卷成1*class的向量。因此，整个过程在维度 ...
原文：平均池化-最大池化-全局池化
平均池化 avgpooling 可以保留背景信息。在feature map上以窗口的形式进行滑动 类似卷积的窗口滑动 ，操作为取窗口内的平均值作为结果，经过操作后， feature map降采样，减少了过拟合现象。前向传播就是把一个patch中的值求取平均来做pooling，那么反向传播的过程也就是把某个元素的梯度等分为n份分配给前一层， 这样就保证池化前后的梯度 残差 之和保持不变。 最大池化 ...
2020-05-12 16:49 0 1799 推荐指数：
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