数据挖掘入门系列教程（一）之亲和性分析 教程系列简介 系列地址：https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/category/1661541.html ...

数据挖掘入门系列教程（五）之Apriori算法Python实现 加载数据集 获得训练集 频繁项的生成 生成规则 获得support 获得confidence 获得Lift 进行验证 ...

目录 数据挖掘入门系列教程（四点五）之Apriori算法 频繁（项集）数据的评判标准 支持度（support）: 置信度（confidence）： 提升度（Lift）： Apriori 算法 ...

参考 介绍 在上一篇博客：数据挖掘入门系列教程（八点五）之SVM介绍以及从零 ...

简介 在上一篇博客：数据挖掘入门系列教程（十点五）之DNN介绍及公式推导中，详细的介绍了DNN，并对其进行了公式推导。本来这篇博客是准备直接介绍CNN的，但是想了一下，觉得还是使用keras构建一个DNN网络，然后进行一定的分类操作，这样能够更加的直观一点。 在这篇博客中将介绍 ...

目录 数据挖掘入门系列教程（六）之数据集特征选择 简介 加载数据集Adult 特征选择 方差 选择最佳特征 卡方验证$X^2$（Chi-Square Test ...

当前工作上需要上对数据进行处理分析，以辅助运营部门工作。在此记录下一些过程，以总结提高。 准备 由于第一次接触数据分析以供其他部分同事使用的工作，所以走了一些弯路。一开始的时候是阅读一些大数据分析的书籍，这些书籍基本都是从工具角度去进行介绍，而没有从总体的角度去解析这种事情。所以对初期工作 ...

数据挖掘入门系列教程（七）之朴素贝叶斯进行文本分类 贝叶斯分类算法是一类分类算法的总和，均以贝叶斯定理为基础，故称之为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类算法就是其中最简单的分类算法。 朴素贝叶斯分类算法 朴素贝叶斯分类算法很简单很简单，就一个公式如下所示： \[P(B|A) = \frac ...