原文:Leetcode练习(Python):动态规划类:第70题:爬楼梯:假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意:给定 n 是一个正整数。

题目: 爬楼梯:假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 或 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢 注意:给定 n 是一个正整数。 思路: 斐波那契数列 程序: importfunctools classSolution: functools.lru cache None defclimbStairs self,n:int gt int: ifn : return ifn ...

2020-05-12 14:45 0 894 推荐指数:

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假设正在爬楼梯需要 n 你才能到达楼顶每次你可以 1 或 2 个台阶,你有多少不同的方法可以爬到楼顶呢?

方法一:暴力法算法 在暴力法中,我们将会把所有可能数进行组合,也就是 1 和 2 。而在每一步中我们都会继续调用 climbStairsclimbStairs 这个函数模拟 11 和 22 的情形,并返回两个函数的返回值之和。 方法二:斐波那契数 ...

Fri Mar 06 18:50:00 CST 2020 2 1259
假设正在爬楼梯需要 n 你才能到达楼顶每次你可以 1 或 2 个台阶。你有多少不同的方法可以爬到楼顶呢?

假设正在爬楼梯需要 n 你才能到达楼顶每次你可以 1 或 2 个台阶。你有多少不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意给定 n一个正整数。 示例 1: 输入: 2 输出: 2 解释: 有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 + 1 2. 2 示例 2: 输入: 3 输出 ...

Sat Mar 02 01:11:00 CST 2019 0 2128
LeetCode70): 爬楼梯

Easy! 题目描述: 假设正在爬楼梯需要 n 步你才能到达楼顶每次你可以 1 或 2 个台阶。你有多少不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意给定 n一个正整数。 示例 1: 示例 2: 解题思路: 这道题目实际上跟斐波那契数列非常相似,假设梯子有n层 ...

Fri Jun 08 17:35:00 CST 2018 0 1965
动态规划-爬楼梯问题

其实我一直分不清楚动态规划和分治,递归之间的区别与联系。。。<( ̄3 ̄)> 三者之间应该是有点关系的吧 网上说: 1. 什么是动态规划? 和分治法一样,动态规划(dynamicprogramming)是通过组合子问题而解决整个问题的解。 分治法 ...

Tue Dec 13 05:43:00 CST 2016 0 2074
leetcode-爬楼梯(动态规划

假设正在爬楼梯需要 n 你才能到达楼顶每次你可以 1 或 2 个台阶。你有多少不同的方法可以爬到楼顶呢? 注意给定 n一个正整数。 示例 1: 示例 2: ...

Mon Aug 13 01:18:00 CST 2018 0 2559
爬楼梯N楼梯有多少走法?

https://blog.csdn.net/tcpipstack/article/details/45173685 一个爬楼梯,一步可以迈一级,二级,三级台阶,如果楼梯N级,要求编写程序,求总共有多少走法。 N楼梯问题可以划分为:N-1级楼梯N-2级楼梯N-3级楼梯的走法之和 ...

Mon Mar 04 06:31:00 CST 2019 0 533
动态规划--爬楼梯问题(入门)

动态规划算法要求将求解问题拆分为一系列相互交叠的子问题。 动态规划三要素: 最优子结构 边界 状态转移函数 问题描述:假设n台阶,你每次1层或者2层,问你又多少种方法到达n层? 第一层:1,记为f(1)=1(边界) 第二层:2(走2步或走两个1步),记为f ...

Sat Nov 30 05:43:00 CST 2019 0 504
动态规划系列之一爬楼梯问题

动态规划 官方解释: 动态规划(Dynamic Programming,DP)是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程。20世纪50年代初,美国数学家贝尔曼(R.Bellman)等人在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出了著名的最优化原理,从而创立了动态规划动态规划的应用极其广泛 ...

Mon Oct 05 00:31:00 CST 2020 0 448
 
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