首先要简单区别几个概念：人工智能，机器学习，深度学习，神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁的，但是他们有什么区别呢？ 人工智能：人类通过直觉可以解决的问题，如：自然语言理解，图像识别，语音识别等，计算机很难解决，而人工智能就是要解决这类问题。 机器学习：机器学习是一种能够赋予机器学习的能力 ...

人工智能，机器学习，深度学习，神经网络 要说2017年什么技术最火爆，无疑是google领衔的深度学习开源框架Tensorflow。本文简述一下深度学习的入门例子MNIST。 深度学习简单介绍 首先要简单区别几个概念：人工智能，机器学习，深度学习，神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁 ...

！ 一、基于知识图谱的智能推荐 以知识图谱作为边信息生成推荐的价值在于：一方面可以提供更准确的推荐；另一方 ...

　　不多说，直接上干货！ 　　数据分析， 就是对数据进行分析， 得出一些结论性的内容， 用于决策。 分析什么哪？ 根据分析现状、 分析原因、 预测未来。 分析现状和分析原因， 需要 ...

数据分析， 就是对数据进行分析， 得出一些结论性的内容， 用于决策。 分析什么哪？ 根据分析现状、 分析原因、 预测未来。 分析现状和分析原因， 需要结合业务才能解释清楚。 用到的技术比较简单， 最简 ...

深度学习 – 多层神经网络 单层网络 先回顾一下单层网络，即一个神经元（自适应线性单元），如下图所示。 可以使用梯度下降法训练模型，确定权重与偏置。 多层神经网络历史 深度学习涉及训练多层神经网络，也称为深度神经网络。 在20世纪50年代Rosenblatt感知器被开发 ...

人工神经网络(ANN)介绍 生物神经元 人脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞，参与处理和传递化学信号和电信号。 以下是生物神经元的重要组成部分: 树突 – 从其他神经元接收信息的分支 细胞核 – 处理从树突接收到的信息 轴突 – 一种被神经元用来传递信息 ...

就是按规定1+1就是等于2，那你知道人工智能是怎么算1+1的吗，他不是像我们这么算的他是通过学习0.5+0. ...