原文:计算图片数据集的均值方差

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2020-05-12 08:19 0 954 推荐指数:

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计算图像数据集RGB各通道的均值方差

第一种写法,先读进来,再计算。比较耗内存。 import cv2 import numpy as np import torch startt = 700 CNum = 100 # 挑选多少图片进行计算 imgs=[] for i in range(startt ...

Thu May 16 20:53:00 CST 2019 0 1957
【猫狗数据集计算数据集的平均值方差

数据集下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw提取码:2xq4 创建数据集:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12398285.html 读取数据集:https ...

Tue Mar 17 05:57:00 CST 2020 0 1608
计算图像数据集均值方差(mean, std)用于transforms.Normalize()标准化

Pytorch图像预处理时,通常使用transforms.Normalize(mean, std)对图像按通道进行标准化,即减去均值,再除以方差。这样做可以加快模型的收敛速度。其中参数mean和std分别表示图像每个通道的均值方差序列。 Imagenet数据集均值方差为:mean ...

Fri Oct 29 01:03:00 CST 2021 0 4511
计算图像数据集的RGB均值

最近在跑代码的时候,需要用到RGB三个通道上的均值,如下图所示: 写了一个程序,如下: 注释: 目录结构如下所示: ...

Sat Aug 10 22:04:00 CST 2019 0 809
计算图片均值方差脚本

打印输出: normMean = [0.49680823, 0.48622987, 0.44980356] normStd = [0.24765104, 0.24397221, 0.2627231 ...

Sun Aug 18 02:02:00 CST 2019 0 475
python计算均值方差

用Python求均值方差,可以自己写,也可以借助于numpy,不过到底哪个快一点呢? 我做了个实验,首先生成9百万个样本: 第二行是为了让样本小一点,否则从1加到9百万会溢出的。 自己实现,遍历数组来求均值方差: 用时5.3s 借助numpy的向量运算来求: 用时1.0s ...

Sat Jun 07 22:13:00 CST 2014 4 91116
 
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