原文:OpenCV-Python 图像修补 | 六十

作者 OpenCV Python Tutorials 编译 Vincent 来源 OpenCV Python Tutorials 目标 在本章中, 我们将学习如何通过一种称为 修复 的方法消除旧照片中的小噪音,笔画等。 我们将看到OpenCV中的修复功能。 基础 你们大多数人家里都会有一些旧的旧化照片,上面有黑点,一些笔触等。你是否曾经想过将其还原 我们不能简单地在绘画工具中擦除它们,因为它将简单 ...

2020-05-12 00:45 1 1386 推荐指数:

查看详情

OpenCV-Python 级联分类器 | 六十

作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本教程中, 我们将学习Haar级联对象检测的工作原理。 我们将使用基于Haar Feature的Cascade分类器了解人脸检测和眼睛检测 ...

Tue May 12 08:51:00 CST 2020 0 912
opencv-python图像处理基础(一)

从这个结果可以出:现在每个像素都由一个三元素组表示,并且每个整型(integer)向量 读取图像处理 cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像 灰度图像 ...

Sun Sep 01 05:38:00 CST 2019 1 335
OpenCV-Python系列之图像腐蚀与膨胀

我们在前两次教程中概述了OpenCV对于图像的滤波,通常对于一个实战项目而言,滤波之后的下一步操作就是图像的形态学处理了,从本次教程开始,我们正式步入了OpenCV图像形态学处理的部分。 形态学(morphology)一词通常表示生物学的一个分支,该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像 ...

Tue Dec 07 22:34:00 CST 2021 0 812
(九)OpenCV-Python学习—图像傅里叶变换

  对于二维图片,可以对其进行傅里叶变换,获取图片的频谱信息。频谱有很多应用,包括显著性检测,卷积定理,频率域滤波等,下面是图片傅里叶变换的一些基本概念: 1. 图像傅里叶变换   对于M行N列的图像矩阵f(x,y),f(x, y)表示第x行y列的像素值,则存在复数矩阵F,有以下公式 ...

Sat Oct 10 05:56:00 CST 2020 0 3385
图像配准 opencv-python实践

图像配准需是指对不同条件下得到的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程。最简单的做法就是求得原图像到目标图像之间的透视变换矩阵,将原图像按照矩阵进行变换,就可以得到和目标图像相似的效果。透视变换是将成像投影到一个新的视平面,也称作投影映射。 透视变换实质上是将二维的图片变换到三维的坐标系中 ...

Sun Mar 15 18:28:00 CST 2020 1 4858
(三)OpenCV-Python学习—图像平滑

  由于种种原因,图像中难免会存在噪声,需要对其去除。噪声可以理解为灰度值的随机变化,即拍照过程中引入的一些不想要的像素点。噪声可分为椒盐噪声,高斯噪声,加性噪声和乘性噪声等,参见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52889476   噪声主要通过平滑进行抑制和去除 ...

Sat Jun 22 22:58:00 CST 2019 0 5461
[OpenCV-Python] OpenCV 中的图像处理 部分 IV (六)

部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 23 图像变换 23.1 傅里叶变换目标本小节我们将要学习:  • 使用 OpenCV图像进行傅里叶变换  • 使用 Numpy 中 FFT(快速傅里叶变换)函数  • 傅里叶变换的一些用处 ...

Sun Feb 11 01:42:00 CST 2018 0 19028
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM