tensorflow python创建模型，训练模型，得到.pb模型文件后，用c++ api进行预测 也可以用opencv c++库读取图片Mat复制到Tensor中 也可用指针引用的方式转换 ...

可以使用该功能保存为单个[ .hdf5或h5]文件，该文件同时存储体系结构和权重model.save()。 ...

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转自：https://blog.csdn.net/u014264373/article/details/79943389 　　　https://blog.csdn.net/fu6543210/art ...

AI训练与推理芯片 训练芯片 1.1.云燧T20 基于邃思2.0芯片打造的面向数据中心的第二代人工智能训练加速卡，具有模型覆盖面广、性能强、软件生态开放等特点，可支持多种人工智能训练场景。同时具备灵活的可扩展性，提供业界领先的人工智能算力集群方案。 高密的计算芯片 ...

之前写了《Protobuf 动态加载 .proto 文件并操作 Message》。除了直接读取 .proto 文件之外，还有一种类似的方法。先把 .proto 文件编译成 .pb 文件，再读取 .pb 文件。这种方法虽然比直接读取 .proto 多了一步，但是在运行期加载更快。 仍然使用 ...

　　由题目就可以看出，本节内容分为三部分，第一部分就是如何将训练好的模型持久化，并学习模型持久化的原理，第二部分就是如何将CKPT转化为pb文件，第三部分就是如何使用pb模型进行预测。 　　这里新增一个h5转tflite，h5转pb，pb转 tflite的文件代码，代码直接展示，不写 ...

打算使用训练好的模型提取MS1M的人脸图像的特征进行聚类，记录一下。 模型加载 将Pytorch模型转换成ONNX模型的主要函数为torch.onnx.export() 对pytorch模型(nn.Module)对象调用named_parameters()可以得到对应的参数名(key ...