paper: Deep High Resolution Representation Learning for Visual Recognition code: HRNet Abstract HRNet，这里用的是PAMI 的工作，整合了human pose estimation object detection semantic segmentation image classification ...
2020-05-11 19:47 0 1008 推荐指数：
github：https://github.com/HRNet 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1908.07919 相关论文： 1.Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose ...
Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation 2019-08-30 22:05:59 Paper: CVPR-2019, arXiv Code: https://github.com ...
Ting-Chun Wang, Ming-Yu Liu, Jun-Yan Zhu, Andrew Tao, Jan Kautz, and Bryan Catanzaro. "High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation ...
论文地址：Deep Residual Learning for Image Recognition ResNet——MSRA何凯明团队的Residual Networks，在2015年ImageNet上大放异彩，在ImageNet的classification、detection ...
“ 我认为MoCo这篇最创新的地方，就是解决了一个非常重要但以前又没有思路的工程问题，就是怎么节省内存节省时间搞到大量的negative sample。之前的memory bank虽然机 ...
的识别效果。 这篇论文的主要思想是通过学习两个deep network来构建face attrib ...
之前提到，深度神经网络在训练中容易遇到梯度消失/爆炸的问题，这个问题产生的根源详见之前的读书笔记。在 Batch Normalization 中，我们将输入数据由激活函数的收敛区调整到梯度较大的区域，在一定程度上缓解了这种问题。不过，当网络的层数急剧增加时，BP 算法中导数的累乘效应还是很容易 ...
ps:转载请注明出处，谢谢。 以下简称HRnet 这篇论文我拖更了好久，早在半年前我就说我要更新和这篇文献相关的代码研读，一直是懒，然后代码太长，分析代码真的要有决心+耐心+毅力，不然的话很容易放弃的，一件事情你做了百分之99就等同于没有做，行百里者半九十，就是这个道理，希望所有在这个领域内 ...
