数据治理# 数据质量规则# 目的# 数据治理分析的重要前提是有数据且有正确的数据可以提供分析。数据质量的把控，应是后续工作的重中之重。为数据挖掘、预测、数据分析算法的合理使用、多维查询、即席分析、数据可视化等工作做好支撑，让数据质量不再是空中楼阁。数据质量不高表现 ...

规则引擎 (Rule Engine)介绍 规则引擎起源于基于规则的专家系统，而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴，它模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。 利用它就可以在应用系统中分 ...

验证用户名的正则匹配: PHP中正则匹配 ...

一个将数据显示在grid中主要的原因是为了快速容易的编辑它，jqGrid支持3种编辑方法 jqGrid单元格编辑配置，事件及方法:：编辑表格中的单元格 jqGrid行编辑配置：同时编辑一行中的多个单元格 jqGrid表单编辑配置：在grid外部的表单中编辑数据行 ...

数据质量评估 在做了近一个多月的数据质量评估方案工作，基本实现了从产出原始数据、数据清洗、入库有效数据等阶段,从对质量没有任何概念到实现基本的指标展示，也算是从设计到代码到展示的流程跑通，在一定程度已经能体现公司目前的数据质量 1.为什么做数据质量？ 公司数据是从Excel挖掘出 ...

数据质量的定义 从数据使用者的角度定义，高质量的数据应该是能充分满足用户使用要求的数据。 数据质量的标准 1：及时性：数据获取是否及时，主要指数据提取、传送、转换、加载、展现的及时性。在数据处理的各个环节，都会涉及到及时性。我们一般考虑两个方面 ...

完整性 1.Row Count 比较： 1). 增量的ETL job 2). 错误的ETL 3). 在开发过程中容易丢失的测试：对每一个表run test case 表容量；（Year, Month, Week） 2. Row Trend 分析：数据总数和历史趋势 ...

一、数据质量保障原则 如何评估数据质量的好坏，业界有不同的标准，阿里主要从 4 个方面进行评估：完整性、准确性、一致性、及时性； 1、完整性2 数据完整性是数据最基础的保障； 完整性：指数据的记录和信息是否完整，是否存在缺失的情况 ...