图像处理之几何变换 (1)图片缩放 1.图片缩放1 实现的结果为: 2.图片缩放2 1)最近临域插值 使用代码实现最近临域插值。 实现的结果为: 2)双线性插值的原理 3.图片缩放3 通过矩阵的变化实现图片的缩放。 (2)图片剪切 ...
几何变换 平移 移动结果图像 imtranslate 原始图像,移动方向 移动方向 h,v h gt 右移 h lt 左移 v gt 下移 v lt 上移 平移 I imread baby.jpg J imtranslate I, , imshow J subplot , , ,imshow I subplot , , ,imshow J 旋转 结果图像 imrotate 原始图像,旋转方向A ...
2020-05-11 10:30 0 641 推荐指数:
图像处理之几何变换 (1)图片缩放 1.图片缩放1 实现的结果为: 2.图片缩放2 1)最近临域插值 使用代码实现最近临域插值。 实现的结果为: 2)双线性插值的原理 3.图片缩放3 通过矩阵的变化实现图片的缩放。 (2)图片剪切 ...
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理 ...
数字图像处理——图像的几何变换 几何变换不改变像素值,而是改变像素所在的位置。 它包括两个独立的算法: 空间变换算法 插值算法 分类 从图像类型上 二维图像 三维图像 从三维到二维平面投影变换 从变换的性质 ...
目录 图像的平移变换 图像的镜像变换 图像的转置变换 图像的旋转 图像的转置变换 一、图像的平移变换 设图像的高度为H,宽度为W,如下所示: 我们知道,图像是由像素组成的,而像素的集合就相当于一个二维的矩阵 ...
图像的几何变换,包括平移、旋转、切变、缩放等规则的变换,还包括一些不规则的变换。主要的区别就体现在变换矩阵上。一般来说,当使用Homogeneous coordinates时,任何一个几何变换都可以用一个三阶矩阵h来表示。该矩阵有两类,一类对应于平移、旋转、切变、缩放等规则的变换,它的特点是第三行 ...
实现效果如下: ...
图像处理中正交变换的目的是什么?图像变换主要用于那些方面? 图像处理中正交变换的目的是将图像的能量尽量集中在少量系数上,从而最大限度地去除原始数据中的相关性。 主要用于图像特征提取、图像增强、图像复原及图像编码等处理中从而使后续运算变得简单。 ...
这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第四章 几何变换。 4 几何变换 图像的几何变换是指将一幅图像映射到另一幅图像内。有缩放、翻转、仿射变换、透视、重映射等操作。 4.1 缩放 使用cv2.resize()函数实现对图像的缩放,但要 ...