前言 这两年,新冠肺炎肆虐而来,随着确诊人数的不断上升,全世界的人都陷入了恐慌中。我们经常能在手机、电视上看到各个地区疫情的情况,但那些数据大多数都是零碎的,我们不可能去记住每个数据,但我们可以用爬虫爬取各个地区发出的新闻数据,再将这些数据进行整理分析。所以我们在疫情期间可以通过访问一个网站 ...
恢复内容开始 。源代码如下: 准备做一个饼图,说明新冠肺炎患病的年龄分布分别是 岁, 岁, 岁, 岁, 岁,以及 岁以上。 发现代码出错,找茬中 发现了中间一个错误,出现了代码复用,然后标签定义缺失,查询资料后发现需要固定标签数,饼图的使用,需要固定标签。 成品如上。 恢复内容结束 ...
2020-05-10 23:56 0 1248 推荐指数:
前言 这两年,新冠肺炎肆虐而来,随着确诊人数的不断上升,全世界的人都陷入了恐慌中。我们经常能在手机、电视上看到各个地区疫情的情况,但那些数据大多数都是零碎的,我们不可能去记住每个数据,但我们可以用爬虫爬取各个地区发出的新闻数据,再将这些数据进行整理分析。所以我们在疫情期间可以通过访问一个网站 ...
 扫描字符串使用正则表达式匹配出描述国内数据的html语句 去除多余字符并将匹配后结果整理成json文件 1.3 ...
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推荐新冠肺炎的公开数据集: https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19 数据可视化: https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html# ...