Hive数据倾斜优化
在做Shuffle阶段的优化过程中，遇到了数据倾斜的问题，造成了对一些情况下优化效果不明显。主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和，优化是基于这些Counters得出的平均值，而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大，使得这些平均值能代表的价值降低。Hive ...
原文：3、Hive-sql优化，数据倾斜处理
一 Hive sql 常用优化 MapReduce 流程： Input gt split gt map gt buffer 此处调整其大小 gt spill gt spill过多合并 gt merge gt combine 减少reduce压力 gt shuffle copy merge gt spill gt disk gt reduce gt Output . 常用参数设置 . mapjoin ...
2020-05-10 23:25 1 1747 推荐指数：
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