神经机器翻译（seq2seq RNN）实现详解
http://c.biancheng.net/view/1947.html seq2seq 是一类特殊的 RNN，在机器翻译、文本自动摘要和语音识别中有着成功的应用。本节中，我们将讨论如何实现神经机器翻译，得到类似于谷歌神经机器翻译系统得到的结果（https ...
原文：PyTorch实现Seq2Seq机器翻译
Seq Seq简介 Seq Seq由Encoder和Decoder组成，Encoder和Decoder又由RNN构成。Encoder负责将输入编码为一个向量。Decoder根据这个向量，和上一个时间步的预测结果作为输入，预测我们需要的内容。 Seq Seq在训练阶段和预测阶段稍有差异。如果Decoder第一个预测预测的输出就错了，它会导致 蝴蝶效应 ，影响后面全部内容。为了解决这个问题，在训练时， ...
2020-05-10 20:50 0 2517 推荐指数：
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