1. 问答系统的分类 非结构化的知识源 单文档阅读理解(Single-document Reading Comprehension):单一文档寻找答案 多文档阅读理解(Multi-document Reading Comprehension):多个文档检索答案 结构化 ...
原文链接:https: mp.weixin.qq.com s vRsqMgBUI Nv ieFDx jDQ 语言与知识的关系如下图所示。比如一句话可以算作语言,为了理解语言需要依赖大量的知识。 VUI GUI 是主流。 VUI是IoT时代的主要交互方式。 云知声车载产品出货量 w 年 年底 语义 语境 语用 太冷了 XXX 谁也赢不了 人机对话的语境 知识图谱的本质就是一种知识的组织形式,没必要过 ...
2020-05-10 19:12 0 565 推荐指数:
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以下文章来源于AI自然语言处理与知识图谱 ,作者Elesdspline 导语 本文是2020年针对知识图谱作为辅助信息用于推荐系统的一篇综述。知识图谱对于推荐系统不仅能够进行更精确的个性化推荐,而且对推荐也是具有可解释性的,有迹可循。 本文汇总了近些年来知识图谱辅助 ...
由于工作原因,需要在系统里建立图谱推理功能,因此简单学习了浙江大学 陈华钧教授 知识图谱导论课程课件,这里记录下学习笔记。 知识图谱推理的主要方法 • 基于描述逻辑的推理(如DL-based) • 基于图结构和统计规则挖掘的推理(如: PRA、 AMIE) • 基于知识图谱表⽰学习的推理 ...
构建知识图谱,我们需要先实现实体、关系、属性提取。 实体抽取,即NER(Name Entity Recognition),命名实体识别。 关系抽取,即RE(Relation Extraction)。这里可以考虑用BERT试试?序列标注的情况,输入一个句子,输出每个单词的类别。 属性抽取 ...
[课程github] [项目github] 该项目是基于医疗领域知识图谱的问答系统。 目标:从无到有搭建一个医疗领域知识图谱(知识图谱规模较小),并基于此知识图谱搭建问答系统实现自动问题解析和回答。 【未完待续】 ...
[NLG - E2E - knowledge guide generation] 1. Knowledge Diffusion for Neural Dialogue Generation ( C ...