同步代码 基于线程池的异步效果 多任务异步协程 【asyncio】 - 实战说明 - 如果想使用该模式进行异步的数据爬取则必须： - 将等待即将被爬取的页面的url单独的抽取存储到一个列表 ...

前言 协程的核心点在于协程的使用，即只需要了解怎么使用协程即可；但如果你想了解协程是怎么实现的，就需要了解依次了解可迭代，迭代器，生成器了； 如果你只想看协程的使用，那么只需要看第一部分内容就行了；如果如果想理解协程，可以按照顺序依次阅读本博文，或者按照 迭代器-生成器-协程的顺序阅读 ...

协程实现了在单线程下的并发，每个协程共享线程的几乎所有的资源，除了协程自己私有的上下文栈；协程的切换属于程序级别的切换，对于操作系统来说是无感知的，因此切换速度更快、开销更小、效率更高，在有多IO操作的业务中能极大提高效率。 系列文章 python并发编程之threading线程 ...

create_task(coro)：创建一个task，将协程注册到事件循环中 add_done_callback(callback)：task在返回结果前执行回调函数，它的参数是接受一个方法callback，如果这个方法需要传参数可使用partial ...

python asyncio 网络模型有很多中，为了实现高并发也有很多方案，多线程，多进程。无论多线程和多进程，IO的调度更多取决于系统，而协程的方式，调度来自用户，用户可以在函数中yield一个状态。使用协程可以实现高效的并发任务。Python的在3.4中引入了协程的概念，可是这个还是以生成器 ...

一、协程 协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。 协程不是进程，也不是线程，它就是一个函数，一个特殊的函数——可以在某个地方挂起，并且可以重新在挂起处继续运行。所以说，协程与进程、线程相比，不是一个维度的概念。 一个进程可以包含多个线程，一个线程也可以包含多个协程，也就是说，一个 ...

Asyncio模块提供了使用协程构建并发应用的工具。它使用一种单线程的方式实现并发，一般会在程序阻塞I/O操作的时候发生上下文切换，如读写文件，或者请求网络。 同时Asyncio也支持调度代码在将来的某个特定事件运行，从而支持一个协程等待另一个协程完成，以处理系统信号和识别其他一些事件 ...

一、运行Asyncio程序 执行 coroutine coro 并返回结果。 此函数运行传入的协程，负责管理 Asyncio 事件循环并完结异步生成器。 当有其他 asyncio 事件循环在同一线程中运行时，此函数不能被调用。 如果 debug 为 True，事件循环将以调试 ...