大数据实验-电影评分分析 1. 将数据集放入HDFS中 在hdfs中创建存放数据集的文件夹 (这里文件夹为:/data/13/5) 先把数据集放到当前服务器的文件夹(/home/anaconda/code/)中,在此文件夹中打开终端(5/:为数据集所在的文件夹,/data/13 ...
利用电影观看记录数据,进行电影推荐。 目录 利用电影观看记录数据,进行电影推荐。 准备 任务描述: 数据下载 部分数据展示 实操 设置输入输出路径 配置spark 读取Rating文件 读取movie文件 保存结果 结果 你可能会遇到的问题 问题一:结果输出目录已存在 问题二:缺少hadoop环境变量 准备 任务描述: 在推荐领域有一个著名的开放测试集,下载链接是:http: grouplens. ...
2020-05-10 10:21 0 868 推荐指数:
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Surprise(Simple Python Recommendation System Engine)是一款推荐系统库,是scikit系列中的一个。简单易用,同时支持多种推荐算法(基础算法、协同过滤、矩阵分解等)。 设计surprise时考虑到以下目的: 让用户完美控制他们的实验。为此 ...
广播、电视、电影和影视录音制作业包含广播、电视、电影和影视节目制作、电影和影视节目发行以及电影放映等细分行业。目前国内电影票房的日趋火热,2010年到现在电影票房近乎呈指数增长,理念观影人数以及电影银幕数数量同样呈近乎指数的增长趋势,而由于中国人口基数大,每10万人拥有的屏幕数(2块左右)仍远 ...
信息 查看udata数据矩阵的 userid列上所有值的统计信息 使用ALS.train进行训 ...
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Python 根据打分数据对某用户进行推荐 代码仓库:https://github.com/SKPrimin/PythonCrawler/tree/master/%E7%94%B5%E5%BD%B1%E6%8E%A8%E8%8D%90 编写程序,生成数据模拟(也可以使用网上爬取的真实数据)多人 ...
第四部分-推荐系统-项目介绍 行业背景: 快速:Apache Spark以内存计算为核心 通用 :一站式解决各个问题,ADHOC SQL查询,流计算,数据挖掘,图计算 完整的生态圈 只要掌握Spark,就能够为大多数的企业的大数据应用场景提供明显的加速 项目背景介绍: 项目架构 ...
第四部分-推荐系统-模型训练 本模块基于第3节 数据加工得到的训练集和测试集数据 做模型训练,最后得到一系列的模型,进而做 预测。 训练多个模型,取其中最好,即取RMSE(均方根误差)值最小的模型 说明几点 1.ALS 算法不需要自己实现,Spark MLlib 已经实现好了 ...