最短路问题的基本内容 最短路问题研究的是,在一个点与点之间连接形成的网络图中,对应路径赋予一定的权重(可以理解为两点之间的距离),计算任意两点之间如何和走,路径最短的问题。在这里的距离可以理解成各种两点之间某种任务的开销。 网络图 模型调用 解决最短路问题,一般 ...
实验目的 掌握动态规划算法和最短路径求法,利用最短路径知识结合实际问题建立数学模型。 实验要求 实验步骤要有模型建立,模型求解 结果分析。 实验内容 某公司在六个城市C ,C ,C ,C ,C ,C 中都有分公司,从Ci到Cj的直达航班票价由下述矩阵的第i行 第j列元素给出 表示无直达航班 ,该公司想算出一张任意两个城市之间最廉价路线表,试作出这样的表来 求图 中每一结点到其他结点的最短路 一只狼 ...
2020-05-10 09:54 0 1981 推荐指数:
最短路问题的基本内容 最短路问题研究的是,在一个点与点之间连接形成的网络图中,对应路径赋予一定的权重(可以理解为两点之间的距离),计算任意两点之间如何和走,路径最短的问题。在这里的距离可以理解成各种两点之间某种任务的开销。 网络图 模型调用 解决最短路问题,一般 ...
利用graphshortestpath 可以求最短路径,具体用法参考MATLAB帮助 S=[1 1 2 2 3 3 4 4 4 4 5 6 6 7 8]; %起始节点向量 E=[2 3 5 4 4 6 5 7 8 6 7 8 9 9 9]; %终止节点向量 W=[1 2 12 ...
前言 最短路问题分为两个模块,一个是单源最短路,一个是多源汇最短路。而其中有4个算法。所以可以分别总结一下。 Dijkstra 算法 这里介绍 Dijkstra 算法,它是一个应用最为广泛的、名气也是最大的单源最短路径算法Dijkstra 算法有一定的局限性:它所处理的图中不能有负权 ...
由于要考试了,这里只是简单的罗列一下,考试完毕之后继续完善~ 单元最短路径 单元最短路径有很多变体问题,比如单元目的最短路径,最短路径也有很多性质~,这些性质是算法正确性的基础,这些考试之后来完善, 关于每个算法都要用到的松弛操作如下 RELAX(u,v,w ...
弗洛伊德(Floyd)算法是一种用于寻找给定的加权图中顶点间最短路径的算法。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教授罗伯特·弗洛伊德命名。 基本思想 通过Floyd计算图G=(V,E)中各个顶点的最短路径时,需要引入一个矩阵S,矩阵S中的元素a[i ...
基于蚁群算法的10个城市TSP问题的最短路径研究 1 蚁群算法 1.1 蚁群算法的流程步骤 这里以TSP问题为例,算法设计的流程如下: 步骤1:对相关参数进行初始化,包括蚁群规模、信息素因子、启发函数因子、信息素挥发因子、信息素常数、最大迭代次数等,以及将数据读入程序 ...
最短路径问题 本文将解析如何使用 Dijkstra 算法求解最短路径问题 如下图: 就像上图, 每一个点可以理解成一个岔路口, 线段就是路径, 线段上的值为长度, 如何找到从 v0到各个岔路口的最小值, 也就是最短路径问题 **如何使用代码表示出上图呢? ** 最短路径问题 ...