原文:推荐算法_CIKM-2019-AnalytiCup 冠军源码解读_2

最近在为机器学习结合推荐算法的优化方法和数据来源想办法。抱着学习的态度继续解读 AnalytiCup的冠军源码。 第一部分itemcf解读的连接:https: www.cnblogs.com missouter p .html 第二 三部分主要是特征提取和排序。在这篇博客中将作展开。 generate static features.ipynb 标题简洁明了 提取静态特征 读取数据内存优化这块已经 ...

2020-05-10 11:28 2 588 推荐指数:

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推荐算法_CIKM-2019-AnalytiCup 冠军源码解读

最近在帮一初创app写推荐系统,顺便学习一波用户兴趣高速检索的冠军算法。 写总结前贴出冠军代码的git地址:https://github.com/ChuanyuXue/CIKM-2019-AnalytiCup算法分三步:基于Apririo的item_CF、特征提取、排序。 先看第一步 ...

Thu Apr 16 09:48:00 CST 2020 7 887
解读顶会CIKM'21 Historical Inertia论文

摘要:本文(Historical Inertia: An Ignored but Powerful Baseline for Long Sequence Time-series Forecasting)是由华为云数据库创新Lab联合电子科技大学数据与智能实验室发表在顶会CIKM’21的短文 ...

Mon Sep 06 17:47:00 CST 2021 0 101
Facebook推荐算法模型DLRM解读

参考:https://mp.weixin.qq.com/s/mUNjLuOG2UvztCEP3wyPPw 代码:https://github.com/facebookresearch/dlrm ...

Fri Jul 26 08:18:00 CST 2019 0 1044
CVPR 2019轨迹预测竞赛冠军方法总结

背景 CVPR 2019 是机器视觉方向最重要的学术会议,本届大会共吸引了来自全世界各地共计 5160 篇论文,共接收 1294 篇论文,投稿数量和接受数量都创下了历史新高,其中与自动驾驶相关的论文、项目和展商也是扎堆亮相,成为本次会议的“新宠”。 障碍物轨迹预测挑战赛 ...

Fri Nov 01 19:25:00 CST 2019 0 1122
顶会CIKM'21论文解读:基于图神经网络的人类行为轨迹恢复模型

摘要:本文是由华为云数据库创新Lab联合电子科技大学数据与智能实验室发表在顶会CIKM’21的文章,该文章提出首个克服人类移动轨迹数据中普遍存在的多层次周期性、周期偏移现象以及数据稀疏问题的轨迹恢复模型。 本文分享自华为云社区《CIKM'21 PeriodicMove论文解读》,作者:云 ...

Wed Sep 08 19:02:00 CST 2021 0 131
 
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