数据预处理
数据预处理主要内容包括：数据清洗、数据集成、数据交换、数据规约 1.数据清洗 1.1缺失值处理 缺失值处理方法：删除记录、数据插补、不处理 常见插补方法： 插补方法 方法描述 均值/中位数/众数插补 根据属性值类型，用属性值 ...
原文：数据预处理 —— padding数据
. 论Conv d 里的padding和Conv d 前padding的区别及重要性。 小生建议，尽量少用Conv d 里的填充方式，换成自定义填充方式 强烈建议 。 小生为何这样建议呢，是因为小生以前就常使用Conv d 里的padding方式，觉得这样使用简单 不麻烦 O O哈哈 感觉当时好憨哟 。可是在某一次实验中，得到的效果图在边缘位置十分不理想，我想啊想，想啊想，图像边缘位置我只做过零 ...
2020-05-09 16:44 0 876 推荐指数：
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