标量：只有大小，没有方向 向量：有大小，有方向 在选定了x,y,z坐标轴之后，我们可以用(7,5,6)表示图中的向量。 那么，什么是张量那？ 我们用物理中的一个概念引入张量的概念。 假设我们有一个空心的立方体，立方体中充满着气体，我们通过Force=Stress*Area 可以求得立方体 ...

关于矩阵和张量的区别有些人可能不太清楚，看了这篇文章相信你会很明白了。矩阵是由括号括起的n×m（例如，3×3）个数字的网格。我们可以加上和减去相同大小的矩阵，只要大小兼容（（n×m）×（m×p）= n×p），就将一个矩阵与另一个矩阵相乘，以及可以将整个矩阵乘以常数。向量是一个只有一行或一列的矩阵 ...

原文：https://www.jianshu.com/p/5ae644748f21 要介绍Tensor这个数据类型，我觉得有必要扯一下数学。 我们都知道： 标量（Scala ...

在TensorFlow中所有的数据都通过张量的形式表示，从功能上看张量可以被简单的理解为多维数据，其中零阶张量表示标量（一个数），第一阶张量为向量（一个一维数组），第n阶向量可以理解为一个n维数组。 但是TensorFlow中实现并不是直接采用数组的形式，它只是对TensorFlow中运算 ...

目录 张量的概念 创建张量 张量的数据类型 NumPy数据转换 固定张量 全0张量 全1张量 元素值相同的张量 随机数张量 正态分布 ...

最近在看汤晓欧 陈玉琨老师主编的《人工智能基础》(高中版) 这是一本入门好书，写得非常简单，适合我。 看到张量(tensor)这个概念的时候没太理解，在群里提问的时候，群里大神给予了耐心且详细的讲解，现整理一下。 零阶张量：普通的一个数，也就是我们说的标量(scalar)，就是零阶张量，对应 ...

张量的拼接有两种主要的基本策略： 不增加张量的维度，只增加某个维度方向的长度：cat（）增加张量的维度，不增加单个维度方向的长度：stack（）第2章 增加张量长度的拼接：cat（）2.1 基本原理 2.2 函数说明功能：在不改变张量维度的情况下，通过增加张量在某个维度 ...

张量基本运算 说明 张量运算包括算术、线性代数、矩阵操作（转置、索引、切片）、采样等。 这些操作中的每一个都可以在 GPU 上运行（速度通常比在 CPU 上更高）。 如果使用 Colab，转到运行时 > 更改运行时类型 > GPU 来分配 GPU。 默认情况下 ...