题目： 全排列 II：给定一个可包含重复数字的序列，返回所有不重复的全排列。 思路： 在第46题的基础上，增加了判断是否是重复的判断，借助findOut来判断新的数是否重复的使用。 程序： class ...

题目： 组合：给定两个整数 n 和 k，返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。 思路： 回溯算法的框架。 程序： class Solution: def combine(self ...

题目： 分割回文串：给定一个字符串 s，将 s 分割成一些子串，使每个子串都是回文串。 返回 s 所有可能的分割方案。 思路： 使用回溯算法的模板。 程序： class Solution ...

，只有一句话，给定一个没有重复元素的序列，让我们返回这个序列所有的全排列，并且我们不需要考虑这些排列的顺序 ...

（1）问题描述：对于给定的集合 A{a1,a2,...,an}，其中的 n 个元素互不相同，如何输出这 n 个元素的所有排列（全排列），时间复杂度为O(2n)； 　　例如：{a, b, c} 　　全排列：{a, b, c}, {a, c, b}, {b, a, c}, {b, c ...

46. 全排列 知识点：递归；回溯；排列 题目描述 给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。 示例 解法一：回溯 回溯算法的模板： 核心就是for循环里的递归，在递归之前做选择，在递归之后撤销选择 ...

给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。 示例: nums按值传递，会让代码更加简便，按值传递不会改变nums原来的排列，因而不需要多余的一次swap来使其恢复原来的排列。 ...

解决一个回溯问题，实际上就是一个决策树的遍历过程。你只需要思考 3 个问题： 1、路径：也就是已经做出的选择。 2、选择列表：也就是你当前可以做的选择。 3、结束条件：也就是到达决策树底层，无法再做选择的条件。 如果你不理解这三个词语的解释，没关系，我们后面会用「全排列」和「N 皇后问题 ...