一个LRU算法最简单的有如下的功能:这里我们先不考虑用哈希表做优化 实际上就是一个链表,通过链表来模拟实现 ...
LRU 是 Least Recently Used 的缩写,即最近最少使用,是一种常用的页面置换算法,选择内存中最近最久未使用的页面予以淘汰。 可用的 NodeJS 库见node lru cache 然怎么使用 JS 简单写一个 类似的题目见 LeetCode LRU 缓存机制,进阶要求时间复杂度 O 。 思路 解法:维护一个数组,提供 get 和 put 方法,并且限定 max 数量。 使用时, ...
2020-05-09 09:12 0 3159 推荐指数:
一个LRU算法最简单的有如下的功能:这里我们先不考虑用哈希表做优化 实际上就是一个链表,通过链表来模拟实现 ...
场景 公司的业务越来越复杂,我们需要抽出一个用户系统,向各个业务系统提供用户的基本信息。 用户系统作为非常基础的应用,公司内部会有很多个系统去调用,因此一定要注意性能问题。因此在用户系统中,可以增加一个内存缓存,当然具体的信息是存放在数据库里的。每当查找一个用户时会先在 ...
LinkedHashMap特别有意思,它不仅仅是在HashMap上增加Entry的双向链接,它更能借助此特性实现保证Iterator迭代按照插入顺序(以insert模式创建LinkedHashMap)或者实现LRU(Least Recently Used最近最少算法,以access模式创建 ...
...
什么是LRU算法 LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,常用于页面置换算法,为虚拟页式存储管理服务。LRU算法的提出,是基于这样一个事实:在前面几条指令中使用频繁的页面很可能在后面的几条指令中频繁使用。反过来说,已经很久没有使用的页面很可能在未来较长的一段时间 ...
一。LRU算法简介 LRU(Least Recently Used)最近最久未使用算法 常见应用场景:内存管理中的页面置换算法、缓存淘汰中的淘汰策略等 二。实现理论 底层结构:双向链表 + HashMap ,双向链表由特定的哈希节点组成。 (1)访问节点时,将其从原来位置 ...
需求 随着公司的业务越来越复杂,需要提供一个用户系统,供各个业务系统来查询用户的基本信息。且业务方对用户信息的查询频率很高,设计的用户系统需要注意性能。 初始设计: 考虑到性能,可以在内存中创建一个哈希表作为缓存,每当查找一个用户时,会现在哈希表中进行查询,查询不到再去数据库查询 ...
最近面了阿里的外包吧,居然也要在线敲代码了,那叫一个紧张啊。题目就是实现一个LRU算法的缓存。外包居然要求也这么高了,哎。还好,LRU是我大学老师布置的一道题目,当然我用C语言实现的,算法原理那是一清二楚,可是面试的时候就脑子一片空白了。好在,边敲代码,边思考,就慢慢想起来了,下面是我的代码 ...