Python实现ID3(信息增益) 运行环境 Pyhton3 treePlotter模块(画图所需，不画图可不必) matplotlib(如果使用上面的模块必须) 计算过程 输入样例 代码实现 输出样例 附加文件 treePlotter.py ...

上数据挖掘课的时候算过GINI指数，在寻找降维算法的时候突然看到了信息增益算法，突然发现信息增益算法和课上算的GINI指数很相似，于是就用在这次文本分类实验当中。总的来说信息增益算法是为了求特征t对于分类的贡献大小。贡献大则称信息增益大、贡献小信息增益小。文本分类自然是找那些对分类贡献大的词汇 ...

一：基础知识 1：个体信息量 　　-long2pi 2：平均信息量（熵） 　　Info(D)=-Σi=1...n(pilog2pi) 　　比如我们将一个立方体A抛向空中，记落地时着地的面为f1，f1的取值为{1,2,3,4,5,6}，f1的熵entropy(f1)=-(1/6*log ...

决策树构建中节点的选择靠的就是信息增益了。 信息增益是一种有效的特征选择方法，理解起来很简单：增益嘛，肯定是有无这个特征对分类问题的影响的大小，这个特征存在的话，会对分类系统带来多少信息量，缺了他行不行？ 既然是个增益，就是个差了，减法计算一下，谁减去谁呢？ 这里就用到了信息熵的概念，放到 ...

故事从一条小学数学题说起 "爸爸,熊猫为什么是3个不是11个" "宝贝,你还没学二进制好吗....." 以上故事纯属虚构,真实的对话其实是这样的 "爸爸, 为什么3比4小" "宝贝，数一 ...

可能理解的不对。 决策树构建中节点的选择靠的就是信息增益了。 信息增益是一种有效的特征选择方法，理解起来很简单：增益嘛，肯定是有无这个特征对分类问题的影响的大小，这个特征存在的话，会对分类系统带来多少信息量，缺了他行不行？ 既然是个增益 ...

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页，我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 周东谕，2011年加入腾讯，现任职于腾讯互娱运营部数据中心，主要从事游戏相关的数据分析和挖掘工作。 信息增益原理介绍 介绍信息增益之前，首先需要介绍一下熵的概念，这是一个物理学概念，表示“一个 ...

这是一个计算决策树中信息增益、信息增益比和GINI指标的例子。 相关阅读： Information Gainhttp://www.cs.csi.cuny.edu/~imberman/ai/Entropy%20and%20Information%20Gain.htm ...