推荐系统是一种信息过滤系统，用于预测用户对物品的评分或偏好。解决的是信息过载和长尾问题(长尾理论)。它的本质是通过一定的方式将用户和物品联系起来。 推荐系统在为用户推荐物品时通常有两种方式： 1.评分预测 2.TopN推荐 主流的推荐系统算法可以分为协同过滤推荐（Collaborative ...

　　前一阵子准备毕业论文的开题，一直在看推荐系统相关的论文。对推荐系统有了一个更加清晰和理性的认识，也对推荐算法有了深入了解。借此机会总结分享一下，大家多多拍砖。 推荐系统的出现 　　随着互联网的发展，人们正处于一个信息爆炸的时代。相比于过去的信息匮乏，面对现阶段海量的信息数据，对信息的筛选 ...

章节目录： 第1章 课程导学【终于遇到你】 本章综合讲述了点评搜索推荐课程的项目业务背景，架构设计理念以及所需要用到的核心技 术能力。 1-1 课程导学 试看 1-2 ***学前必读***（助你平稳踩坑，畅学无忧，课程学习与解决问题指南） 第2章 ...

深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用 原创 2017-07-28 潘晖 美团点评技术团队 美团点评作为国内最大的生活服务平台，业务种类涉及食、住、行、玩、乐等领域，致力于让大家吃得更好，活得更好，有数亿用户以及丰富的用户行为。随着业务 ...

本文配套资料获取链接：点击这里 基于大众点评搜索以及推荐业务，从企业实际项目落地实践的角度出发，在使用SpringBoot加mybatis完成用户登录、注册、商家入驻以及结合前端模板搭建运营后台门店服务管理功能后，借助ElasticSearch的最新版本ES7逐步迭代，完成高相关性进阶搜索服务 ...

0、什么是强化学习 　　强化学习是一类算法, 是让计算机实现从一开始什么都不懂, 脑袋里没有一点想法, 通过不断地尝试, 从错误中学习, 最后找到规律, 学会了达到目的的方法. 这就是一个完整的强化 ...

1.1 推荐系统简介 推荐系统是向用户建议有用物品的软件工具和技术。推荐技术实质上是收集各种有用数据，对用户、物品以及上下文这样的三元组进行打分，从而实现物品之间的对比，很方便的得到排序结果。具体怎样的数据算是有用数据，不同的应用场景有不同的理解。比如对于电子商务场景来说，物品的描述、物品的属性 ...

1.概述 此项目为一个微型后台管理系统，具备最基础的后台管理功能，如：用户管理、权限管理、角色管理等。 后台管理系统是一个非常通用的系统，任何复杂的后台管理系统都可以基于此系统来做进一步的开发。 项目使用spring boot 、docker 等微服务相关技术，项目已经部署到阿里云 ...