第五讲 卷积神经网络 VGG16 cifar10
以下代码源自dive into DL T2.0, 运行时间较长，建议在colab上运行。 ...
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过程： View Code 结果： 分析： cifar10数据集比mnist数据集更完整也更复杂，基于cifar数据集进行10分类比mnist有更高的难度，整体的准确率和召回率都普遍偏低，但适当的增加迭代次数和卷积核的大小有助于提升 ...
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tensorflow ----tutorials之cifar10的卷积神经网络代码阅读之看代码就是剥洋葱，边剥边流泪之step by step（1）！
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