1.用额外的单进程处理一个队列,下单请求放到队列里,一个个处理,就不会有并发的问题了,但是要额外的后台进程以及延迟问题,不予考虑。 2.数据库乐观锁,大致的意思是先查询库存,然后立马将库存+1,然后订单生成后,在更新库存前再查询一次库存,看看跟预期的库存数量是否保持一致,不一致就回滚,提示用户库 ...
spring boot 高并发秒杀思路 每个订单用消息队列 异步方式 处理 然后客户端轮询刷新。。是否秒杀成功 这里就不采取长连接了 ...
2020-05-08 21:55 0 756 推荐指数:
1.用额外的单进程处理一个队列,下单请求放到队列里,一个个处理,就不会有并发的问题了,但是要额外的后台进程以及延迟问题,不予考虑。 2.数据库乐观锁,大致的意思是先查询库存,然后立马将库存+1,然后订单生成后,在更新库存前再查询一次库存,看看跟预期的库存数量是否保持一致,不一致就回滚,提示用户库 ...
我们常用QPS(Query Per Second,每秒处理请求数)来衡量一个web应用的吞吐率,解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键。 举个栗子:假设一个业务请求平均为100ms,同时系统内有20台apache web服务器,MaxClients(apache的最大连接数)设置为500 ...
【高并发】高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀! 前言 很多小伙伴反馈说,高并发专题学了那么久,但是,在真正做项目时,仍然不知道如何下手处理高并发业务场景!甚至很多小伙伴仍然停留在只是简单的提供接口(CRUD)阶段,不知道学习的并发知识如何运用 ...
的,比如你的电脑配置、网速,还有你的运气。 2.秒杀会带来的问题 (1)、高并发 比较 ...
今日看到一位大佬所写的文章,感觉思路很清晰,所以记录下来,以作后看。 一、秒杀带来了什么? 秒杀或抢购活动一般会经过【预约】【抢订单】【支付】这3个大环节,而其中【抢订单】这个环节是最考验业务提供方的抗压能力的。 抢订单环节一般会带来2个问题: 1、高并发 比较火热的秒杀 ...
的GitHub地址:https://github.com/geekyijun/seckill 高并发发生在 ...
如今在电商行业里,秒杀抢购活动已经是商家常用促销手段。但是库存数量有限,而同时下单人数超过了库存量,就会导致商品超卖甚至库存变负数的问题。 又比如:抢购火车票、论坛抢楼、抽奖乃至爆红微博评论等也会引发阻塞式高并发问题。如果不做任何措施可能在高瞬间造成服务器瘫痪,如何解决这个问题呢?这里提出 ...
,我们就一起解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构,结合高并发专题下的其他文章,学以致用。 电商系统架构 ...