前言 这两年，新冠肺炎肆虐而来，随着确诊人数的不断上升，全世界的人都陷入了恐慌中。我们经常能在手机、电视上看到各个地区疫情的情况，但那些数据大多数都是零碎的，我们不可能去记住每个数据，但我们可以用爬虫爬取各个地区发出的新闻数据，再将这些数据进行整理分析。所以我们在疫情期间可以通过访问一个网站 ...

数据集官网下载； jupyter notebook 实现； ...

疫情改变了全世界，影响着大家的生活，本案例结合大数据分析技术，使用pyspark对2020年美国新冠肺 ...

大家还好吗？ 背景就不用多说了吧？本来我是初四上班的，现在延长到2月10日了。这是我工作以来时间最长的一个假期了。可惜哪也去不了。待在家里，没啥事，就用python模拟预测一下新冠病毒肺炎的数据吧。要声明的是本文纯属个人自娱自乐，不代表真实情况。 采用SIR模型，S代表易感者，I表示感染者，R表示 ...

------------恢复内容开始------------ 1。源代码如下： 准备做一个饼图，说明新冠肺炎患病的年龄分布分别是0-14岁，14-44岁，45-54岁，55-64岁，65-74岁，以及75岁以上。 发现代码出错，找茬中 ...

0.鸢尾花数据集 　　鸢尾花数据集作为入门经典数据集。Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度 ...

1、导入数据 原始数据如下： 代码如下 def read_data(path): data=pd.read_csv(path) return data 2、将date字段转换成时间类型 ...

下面是TensorFlow可视化MNIST数据集识别程序，可视化内容是，TensorFlow计算图，表（loss， 直方图， 标准差（stddev）） 在cmd中输入tensorboard --logdir=tensorboard --logdir=D:\AIdata ...