原文:Spark中rdd分区数量的决定因素

参数配置 并行度 分区的默认个数等于对spark.default.parallelism的指定值 根据父rdd的reduceTask数量 读取hdfs的文件生成的rddrdd分区的数量等于hdfs的文件的block sparkStreaming生成的rdd根据block interval,batch interval的时间决定default.block.interval ms批次时间在spark ...

2020-05-08 15:33 0 830 推荐指数:

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Thu Dec 27 08:02:00 CST 2018 0 1275
spark数据分区数量的原理

原始RDD或数据集中的每一个分区都映射一个或多个数据文件, 该映射是在文件的一部分或者整个文件上完成的。 Spark Job RDD/datasets在执行管道,通过根据分区到数据文件的映射读取数据输入到RDD/dataset。 如何根据某些参数确定spark分区数 ...

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sparkRDD以及DAG

今天,我们就先聊一下spark的DAG以及RDD的相关的内容   1.DAG:有向无环图:有方向,无闭环,代表着数据的流向,这个DAG的边界则是Action方法的执行      2.如何将DAG切分stage,stage切分的依据:有宽依赖的时候要进行切分(shuffle ...

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: ClassTag[U]): RDD[U] 函数作用同mapPartitions,不过提供了分区的索引( ...

Tue Jan 01 03:25:00 CST 2019 0 924
 
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