pytorch—定义自己的数据集及加载训练
笔记：pytorch Conv2d 的宽高公式理解，pytorch 使用自己的数据集并且加载训练 一、pypi 镜像使用帮助 pypi 镜像每 5 分钟同步一次。 临时使用 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn ...
原文：Pytorch定义并训练自己的数字数据集
这一篇主要讲解Pytorch搭建一个卷积神经网络识别自己的数字数据集基本流程。 注：一开始接触很多教程都是直接加载datasets已有的MNIST等，如果想要训练自己的数据就可以采用这个方法。 基本步骤：获取并读取数据 gt 定义网络模型和损失函数 gt 使用优化算法训练模型 gt 利用验证数据集求取网络识别准确度 首先是获取并读取数据，其中最关键的就是Datasets这个类即torchvisio ...
2020-05-08 15:33 0 862 推荐指数：
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