同一个消费者组不能同时消费同一个分区的数据 不同分区可以消费同一组不同消费者 同一个消费者可以同时消费多个topicA的数据 Topic和consumer依赖zookeeper,producer不依赖 ...
一次项目想,多线程消费主题的中的数据,百度了一波之后,可以按分区进行单独消费,记录一下 首先,传统按照主题消费: 按照主题分区消费: 参考:https: blog.csdn.net russle article details ...
2020-05-08 13:28 0 572 推荐指数:
同一个消费者组不能同时消费同一个分区的数据 不同分区可以消费同一组不同消费者 同一个消费者可以同时消费多个topicA的数据 Topic和consumer依赖zookeeper,producer不依赖 ...
转载:https://www.cnblogs.com/lanston/p/14219473.html 消费组和消费者是kafka中比较重要的概念,理解和掌握原理有利于优化kafka性能和处理消费积压问题。Kafka topic 由多个分区组成,分区分布在集群节点上; 当外部程序消费 ...
消费方式: consumer 采用 pull(拉)模式从 broker 中读取数据。 push(推)模式很难适应消费速率不同的消费者,因为消息发送速率是由 broker 决定的。 它的目标是尽可能以最快速度传递消息,但是这样很容易造成 ...
分区消费模型 描述代码 main() 获取分区的size for index =0 to size create thread(or process) consumer(Index) 第index个线程(进程)consumer(index) 创建到kafka broker的连接 ...
1. 前言 我们知道,生产者发送消息到主题,消费者订阅主题(以消费者组的名义订阅),而主题下是分区,消息是存储在分区中的,所以事实上生产者发送消息到分区,消费者则从分区读取消息,那么,这里问题来了,生产者将消息投递到哪个分区?消费者组中的消费者实例之间是怎么分配分区的呢?接下来,就围绕着 ...
分区和消费组是kafka提高性能的主要方式,其理念为多组件协作,共同完成数据读写任务,两者的相关原理及关系如下: 一:分区 kafka的数据层级为:主题->分区->消息。即:kafka可有多个主题,每个主题可以有多个分区,每个分区可以有多条消息。 这里是分区概念类似于数据库sql ...
基于Python结合pykafka实现kafka生产及消费速率&主题分区偏移实时监控 By: 授客 QQ:1033553122 1.测试环境 python 3.4 zookeeper-3.4.13.tar.gz 下载地址1: http ...
Kafa consumer消费消息时,向broker发出fetch请求去消费特定分区的消息,consumer指定消息在日志中的偏移量(offset),就可以消费从这个位置开始的消息,customer拥有了offset的控制权,可以向后回滚去重新消费之前的消息,这是很有意义的 ...