无监督分类算法—K-Means
无监督学习(unsupervised learning) 没有已知标签的训练集，只给一堆数据集，通过学习去发现数据内在的性质及规律。 K-Means聚类算法步骤 随机取k个样本作为初始均值向量（或者采用别的方式获取初始均值向量）； 根据每个样本与均值向量的距离来判断各个样本所属的蔟 ...
原文：无监督LDA、PCA、k-means三种方法之间的的联系及推导
LDA 是一种比较常见的有监督分类方法，常用于降维和分类任务中 而 PCA 是一种无监督降维技术 k means则是一种在聚类任务中应用非常广泛的数据预处理方法。 本文的主要写作出发点是:探讨无监督情况下， LDA 的类内散度矩阵和类间散度矩阵与 PCA 和 k means之间的联系。 .常规有监督 LDA 的基本原理: LDA 的目标函数: 关于 LDA 的产生及理论推导，大家参考： 线性判别 ...
2020-05-07 23:24 0 572 推荐指数：
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