机器学习作业（三）多类别分类与神经网络——Python(numpy)实现
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原文：机器学习作业---神经网络实现多类分类
一：神经网络实现识别手写数字 使用神经网络再次实现处理手写数字数据集。通过反向传播算法实现神经网络成本函数和梯度计算得非正则化和正则化版本。还将实现随机权重初始化和使用网络进行预测得方法。 一 导入库，并且读取数据集 因为我们的数据集类型是.mat文件 是在matlab的本机格式 ，所以在使用python加载时，我们需要使用一个SciPy工具。 图像在martix X中表示为 维向量 其中有 个数 ...
2020-05-09 20:23 3 2717 推荐指数：
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