2020-05-07 ...
2020-05-07 ...
申明:本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中,为了方便后期自己巩固知识而整理。 我们来汇总一下成绩: 首先,我们通过字典标记的方式,可以将DataFrame的列转成一个Series: 然后,我们再进行汇总统计: 当然,还有别 ...
目录 一、抽样查看 二、形状 三、基本信息df.info() 四、数据类型df.dtypes 五、索引值内容df.axes 六、其他常见信息 加载完数据后,需要对数据的全貌有所了解。源Excel文件df_info.xlsx: 一、抽样 ...
2020-05-07 ...
的实现窗函数的方法。浏览了一下,头疼的紧。 那在pandas中也有实现窗函数的方法:rolling( ...
式 3 滤除缺失数据 3.1 滤除所有包含缺失值的行 3.2 查看不 ...
: 引申:更多Series.str 方法详见:http://pandas.pydata.org/pand ...
申明:本系列文章是自己在学习《利用Python进行数据分析》这本书的过程中,为了方便后期自己巩固知识而整理。 1 pandas读取文件的解析函数 read_csv 读取带分隔符的数据,默认分隔符 逗号 read_table 读取带分隔符的数据,默认分隔符 “\t” read_fwf 读取 ...