悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。 乐观锁 ...
需求:系统中有一个自增的合同编号,在满足并发情况下,生成的合同编号是自增的。 测试工具:Apache Jmeter 实现方法: 创建一个数据库表。编号最大值记录表 表结构类似 尝试使用过 种方法进行解决这个问题。 使用 Transaction readyOnly false synchronized this 代码块的方式保证合同编号有序 遇到一个问题,在事务方法内使用同步代码块synchron ...
2020-05-07 18:59 0 1364 推荐指数:
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。 乐观锁 ...
参考网址: https://zhuanlan.zhihu.com/p/31537871 1、什么悲观锁? 顾名思义,悲观锁是基于一种悲观的态度类来防止一切数据冲突,它是以一种预防的姿态在修改数据之前把数据锁住,然后再对数据进行读写,在它释放锁之前任何人都不能对其数据进行操作,直到前面一个人把锁 ...
悲观锁 总是假设最坏的情况,每次拿数据都认为别人会修改数据,所以要加锁,别人只能等待,直到我释放锁才能拿到锁;数据库的行锁、表锁、读锁、写锁都是这种方式,java中的synchronized和ReentrantLock也是悲观锁的思想。 乐观锁 总是假设最好的情况,每次拿数据都认为 ...
悲观锁和乐观锁并不是某个具体的“锁”而是一种并发编程的基本概念,是根据看待并发同步的角度。乐观锁和悲观锁最早出现在数据库的设计当中,后来逐渐被 Java 的并发包所引入。 悲观锁 悲观锁认为对于同一个数据的并发操作一定是会发生修改的,采取加锁的形式,悲观地认为,不加锁的并发操作一定会出问题 ...
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、资源和加锁 1、场景描述 多线程并发访问同一个资源问题,假如线程A获取变量之后修改变量值,线程C在此时也获取变量值并且修改,两个线程同时并发处理一个变量,就会导致并发问题。 这种并行处理数据库的情况在实际的业务开发中很常见 ...
用户确认支付后,支付系统异步调用交易系统,交易系统更新交易状态,通知商家发货。如果交易系统超时未响应支付系统,支付系统会进行重试。有可能这时交易系统已经通知商家发货,这次的重试会让商家发货两次,这是不 ...
1.悲观锁是当线程拿到资源时,就对资源上锁,并在提交后,才释放锁资源,其他线程才能使用资源。 2.乐观锁是当线程拿到资源时,上乐观锁,在提交之前,其他的锁也可以操作这个资源,当有冲突的时候,并发机制会保留前一个提交,打回后一个提交,让后一个线程重新获取资源后,再操作,然后提交。和git上传 ...
1、无论是选择悲观锁策略,还是乐观锁策略。如果一个对象被上了锁,那么该对象都会受这个锁的控制和影响。如果这个锁是个排它锁,那么其它会话都不能修改它。2、选择悲观锁策略,还是乐观锁策略,这主要是由应用和业务需求来确定的。如果你的应用和业务经常会出现从我看到要修改的记录的值,到我修改完成该记录 ...