原文:数仓工具介绍

随着数据收集手段不断丰富,行业数据大量积累,数据规模已增长到了传统软件行业无法承载的海量数据 百TB PB EB 级别。 种类 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取 转化 加载,这是一种可以存储 查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执 ...

2020-05-07 10:56 0 702 推荐指数:

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如何构建指标体系及案例介绍

指标体系建设的方法——SCDS四步法 一、构建指标体系 在建立指标体系之前,我们先了解一下指标的构成,在我们工作过程中遇见的指标多为派生性指标,即,原子性指标+修饰词+时间段,修饰词 ...

Wed Oct 14 20:41:00 CST 2020 0 1056
工具hive(四):Hive文件存储格式以及优缺点

前言 Hive支持的存储的格式主要有:TEXTFILE 、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET。 行与列存储的特点 行存储的特点 查询满足条件的一整行数据的时候,列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值,行存储只需要找到其中一个值,其余的值都在相邻地方,所以此时行存储 ...

Fri May 31 02:57:00 CST 2019 0 909
教程 +开发规范

的分层总结 ODS:(原始数据层): 原始,对采集的数据不做处理!DWD: (明细数据层): 对原始数据层的数据,展开明细,进行ETL过滤!DWS: (数据服务层): 基于ADS需要统计的主题,创建宽表ADS: (应用数据层): 基于DWS的宽表,计算出结果 范式 范式:数据库在设计 ...

Tue Mar 16 17:53:00 CST 2021 0 466
建模方法

一、建模目的   访问性能:数据快速查询,减少io   数据成本:减少数据冗余,计算结果服用,降低存储和计算成本   使用效率:改善用户应用体验,提高使用数据效率   数据质量:改善数据统计口径的不一致,减少数据计算错误的可能性,提工高质量、一致的数据访问平台 二、建模方法 ...

Fri Sep 10 18:14:00 CST 2021 0 130
3、-分层设计

1 、为什么要分层 我们对数据进行分层的一个主要原因就是希望在管理数据的时候,能对数据有一个更加清晰的掌控,详细来讲,主要有下面几个原因: 清晰数据结构:每一个数据分层 ...

Wed May 20 00:23:00 CST 2020 0 724
OLAP技术

数据应用,是真正体现价值的部分,包括且又不局限于 数据可视化、BI、OLAP、即席查询,实时大屏,用户画像,推荐系统,数据分析,数据挖掘,人脸识别,风控反欺诈,ABtest等等 OLAP(On-Line Analytical Processing):在线分析处理,主要用于支持企业决策管理 ...

Sun Mar 14 21:51:00 CST 2021 0 420
分层

1、概述 数据仓库中,常见的分层包括ods、dwd、dws、dwt、ads、dim等 2、传统上的数据分层 早期的大数据平台是以hadoop为核心,数据开发也是以MapReduce为主,hive ...

Tue Jun 23 19:04:00 CST 2020 0 1766
 
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