hadoop中map和reduce的数量设置问题
转载http://my.oschina.net/Chanthon/blog/150500 map和reduce是hadoop的核心功能，hadoop正是通过多个map和reduce的并行运行来实现任务的分布式并行计算，从这个观点来看，如果将map和reduce的数量设置为1，那么用户的任务 ...
原文：hive 中map和reduce的数量
hive中如何控制mapper的数量 参考文档：https: www.cnblogs.com wlxk articles .html . 决定map的数据的决定因素有:input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小 目前为 M, 可在hive中通过set dfs.block.size 命令查看到，该参数不能自定义修改 .是不是map数越多越好，如何减少 a. 不是越多越好，多了 ...
2020-05-07 10:07 0 1987 推荐指数：
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【转】hadoop中map和reduce的数量设置问题
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