YOLO v1到YOLO v4（上）
YOLO v1到YOLO v4（上） 一. YOLO v1 这是继RCNN，fast-RCNN和faster-RCNN之后，rbg（RossGirshick）针对DL目标检测速度问题提出的另外一种框架。YOLO V1其增强版本GPU中能跑45fps，简化版本155fps。 论文下载 ...
原文：YOLO v1到YOLO v4（下）
YOLO v 到YOLO v 下 Faster YOLO使用的是GoogleLeNet，比VGG 快，YOLO完成一次前向过程只用 . billion 运算，而VGG 要 . billion，但是YOLO精度稍低于VGG 。 Draknet YOLO v 基于一个新的分类model，有点类似与VGG。YOLO v 使用 filter，每次Pooling之后都增加一倍Channels的数量。YOLO ...
2020-05-07 08:59 0 4442 推荐指数：
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