YOLO v1到YOLO v4（下）
YOLO v1到YOLO v4（下） Faster YOLO使用的是GoogleLeNet，比VGG-16快，YOLO完成一次前向过程只用8.52 billion 运算，而VGG-16要30.69billion，但是YOLO精度稍低于VGG-16。 Draknet19 YOLO v ...
原文：YOLO v1到YOLO v4（上）
YOLO v 到YOLO v 上 一. YOLO v 这是继RCNN，fast RCNN和faster RCNN之后，rbg RossGirshick 针对DL目标检测速度问题提出的另外一种框架。YOLO V 其增强版本GPU中能跑 fps，简化版本 fps。 论文下载：http: arxiv.org abs . 代码下载：https: github.com pjreddie darknet YO ...
2020-05-07 08:35 0 3453 推荐指数：
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