计量经济学复习笔记（二）：一元线性回归(下)
回顾上文，我们通过OLS推导出了一元线性回归的两个参数估计，得到了以下重要结论： \[\hat\beta_1=\frac{\sum x_iy_i}{\sum x_i^2},\quad \hat\beta_0=\bar Y-\hat\beta_1\bar X. \] 注意总体回归模型 ...
原文：计量经济学/吴恩达课程笔记_2-1~2-7_一元线性回归/最小二乘法_公式推导
看视频之前，先回忆对回归的理解： 一元线性回归其实就是对一个自变量，一个因变量， 我们期望有 y a bx ，作为它们的关系式，能够解释x和y之间的关系， 已知一组 x，y n，现在根据这个已知的条件， 关系式系数 是否一定存在 若存在，a，b，最有可能是什么 在吴恩达的课程里，详细讨论了第二个问题，最有可能， 最正确的a，b取值，就是 a xi b yi y gt a xi b yi y 实际值 ...
2020-05-07 00:50 0 859 推荐指数：
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计量经济学_一元线性回归_5个假设条件+一个附加假定条件6
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