分布式计算框架Spark
Apache Spark是一个开源分布式运算框架，最初是由加州大学柏克莱分校AMPLab所开发。 Hadoop MapReduce的每一步完成必须将数据序列化写到分布式文件系统导致效率大幅降低。Spark尽可能地在内存上存储中间结果， 极大地提高了计算速度。 MapReduce是一路计算的优秀 ...
原文：分布式计算框架——Spark
产生的背景 MapReduce有较大的局限性 仅支持Map Reduce两种语义操作 执行效率低，时间开销大 主要用于大规模离线批处理 不适合迭代计算 交互式计算 实时流处理等场景 计算框架种类多，选型难，学习成本高 批处理：MapReduce 流处理：Storm Flink 交互式计算：Impala Presto 机器学习：Mahout 统一计算框架，简化技术选型 在一个统一框架下，实现批处理 ...
2020-05-07 07:46 0 666 推荐指数：
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