Python np.random.rand()和np.random.randn()
np.random.rand()返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1)，不包括1。 np.random.randn()返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值。 俩者用法相同。 1、 [0.31973207 0.12038767 ...
原文：np.random.rand()函数与randn()
numpy.random.randn 与rand 的区别： numpy.random.randn d , d , , dn 是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。 numpy.random.rand d , d , , dn 的随机样本位于 , 中：本函数可以返回一个或一组服从 均匀分布的随机样本值。 . np.random.rand 函数 注：np.random.rand使用方法与np.ran ...
2020-05-06 21:33 0 4374 推荐指数：
相关推荐
np.random.rand()函数
np.random.rand()函数 语法： np.random.rand(d0,d1,d2……dn) 注：使用方法与np.random.randn()函数相同 作用： 通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1)，不包括1。 应用：在深度学习 ...
np.random.randn()、np.random.rand()、np.random.randint()
（1）np.random.randn()函数 语法： np.random.randn(d0,d1,d2……dn) 1)当函数括号内没有参数时，则返回一个浮点数； 2）当函数括号内有一个参数时，则返回秩为1的数组，不能表示向量和矩阵； 3）当函数括号内有两个及以上参数时，则返回对应维度 ...
np.random.rand均匀分布随机数和np.random.randn正态分布随机数函数使用方法
np.random.randn用法 生成特定形状下的正态分布随机数 正态分布即高斯分布 np.random.rand ...
【转】numpy.random.randn()与rand()的区别
转自： https://blog.csdn.net/u010758410/article/details/71799142 numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn()和rand()就属于这其中。 numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布 ...
matlab基本函数 randn,rand,orth
一起来学演化计算-matlab基本函数randn, rand, orth 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ randn X = randn 随机从正态分布中选一个数作为结果 X = randn(n) 随机从正态分布中选n*n个数组成一个(n,n)的正方形矩阵 ...
numpy.random.randn()和numpy.random.rand()
1 numpy.random.rand() (1)numpy.random.rand(d0,d1,…,dn) rand函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据，包含0，不包含1 dn表格每个维度 返回值为指定维度的array ...
numpy.random.randn()与numpy.random.rand()的区别（转）
numpy中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn()和rand()就属于这其中。 numpy.random.randn(d0, d1, …, dn)是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。 numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)之间 ...