Flink如何保证数据的一致性
当在分布式系统中引入状态时，自然也引入了一致性问题。一致性实际上是"正确性级别"的另一种说法，也就是说在成功处理故障并恢复之后得到的结果，与没有发生任何故障时得到的结果相比，前者到底有多正确？举例来说，假设要对最近一小时登录的用户计数。在系统经历故障之后，计数结果是多少？如果有偏差，是有漏掉的计数 ...
原文：flink系列-10、flink保证数据的一致性
本文摘自书籍 Flink 基础教程 一 一致性的三种级别 当在分布式系统中引入状态时，自然也引入了一致性问题。一致性实际上是 正确性级别 的另一种说法，即在成功处理故障并恢复之后得到的结果，与没有发生任何故障时得到的结果相比。在流处理中，一致性分为 个级别。 at most once：数据最多被处理一次。这其实是没有正确性保障的委婉说法 故障发生之后，计数结果可能丢失。 at least once ...
2020-05-06 20:55 0 1786 推荐指数：
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