原文:[深度学习] PyTorch 实现双向LSTM 情感分析

深度学习 PyTorch 实现双向LSTM 情感分析 ...

2020-05-06 18:40 0 1400 推荐指数:

查看详情

LSTM实现中文文本情感分析

1. 背景介绍 文本情感分析是在文本分析领域的典型任务,实用价值很高。本模型是第一个上手实现深度学习模型,目的是对深度学习做一个初步的了解,并入门深度学习在文本分析领域的应用。在进行模型的上手实现之前,已学习了吴恩达的机器学习深度学习的课程,对理论有了一定的了解,感觉需要来动手实现一下 ...

Fri Apr 26 04:46:00 CST 2019 0 4582
keras实例学习-双向LSTM进行imdb情感分类

源码:https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/imdb_bidirectional_lstm.py 及keras中文文档 1.imdb数据集 数据集来自 IMDB 的 25,000 条电影评论,以情绪(正面/负面 ...

Mon Apr 08 20:56:00 CST 2019 0 1301
深度学习Pytorch入门实战(十五)LSTM

LSTM详解 LSTM实现 笔记摘抄 1. nn.LSTM 1.1 lstm=nn.LSTM(input_size, hidden_size, num_layers) 参数: input_size:输入特征的维度, 一般rnn中输入的是词向量,那么 input_size 就等 ...

Sat Jul 25 01:27:00 CST 2020 0 1296
【从传统方法到深度学习情感分析

为了记录在竞赛中入门深度学习的过程,我开了一个新系列【从传统方法到深度学习】。 1. 问题 Kaggle竞赛Bag of Words Meets Bags of Popcorn是电影评论(review)的情感分析,可以视作为短文本的二分类问题(正向、负向)。标注数据集长这样: 评价指标 ...

Thu May 25 00:54:00 CST 2017 0 4435
深度学习之循环神经网络RNN概述,双向LSTM实现字符识别

深度学习之循环神经网络RNN概述,双向LSTM实现字符识别 2. RNN概述 Recurrent Neural Network - 循环神经网络,最早出现在20世纪80年代,主要是用于时序数据的预测和分类。它的基本思想是:前向将上一个时刻的输出和本时刻的输入同时作为网络输入,得到本时刻的输出 ...

Sun Sep 03 09:22:00 CST 2017 0 5164
机器学习 - LSTM应用之情感分析

  1. 概述 在情感分析的应用领域,例如判断某一句话是positive或者是negative的案例中,咱们可以通过传统的standard neuro network来作为解决方案,但是传统的神经网络在应用的时候是不能获取前后文字之间的关系的,不能获取到整个句子的一个整体的意思,只能通过每一个 ...

Thu Mar 19 20:10:00 CST 2020 0 1027
NLP(十九) 双向LSTM情感分类模型

原文链接:http://www.one2know.cn/nlp19/ 使用IMDB情绪数据来比较CNN和RNN两种方法,预处理与上节相同 输出: 如何实现 1.预处理 2.LSTM模型的构建和验证 3.模型评估 代码 输出: ...

Mon Jul 08 05:11:00 CST 2019 0 877
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM